При управлении бизнесом магазином, банком, онлайн-платформой возникает множество вопросов. В каждой такой задаче потребуется быстро исследовать много данных, в том числе событийных, поэтому все больше компаний используют методы машинного обучения. Библиотека PyTorch-LifeStream создана для работы с событийными данными, в ней представлен большой выбор методов для использования данных в модели машинного обучения в рамках unsupervised learning обучение без учителя. О том, чем полезна библиотека, в каких задачах ее можно применять и как она помогает создавать эмбеддинг признаков feature embedding при работе с данными сложных структур мы и расскажем в данной части серии видео о библиотеке PyTorch-LifeStream.
Как создать канал в Телеграме: инструкция и лайфхаки
Вклады от 3 млн. Выбирайте и управляйте финансовыми продуктами в одном личном кабинете. Финуслуги создала Московская биржа по инициативе Банка России, все банки на платформе имеют лицензию.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии в соответствии с Правилами. Последние Все новости Главные новости Обсуждаемые. Хабиб Нурмагомедов назвал Аршавина лучшим игроком в новейшей истории российского футбола.
Как защитить квартиру от неприятностей. Что компенсируем? Как получить выплаты? Оставьте заявку — и мы расскажем подробности!
Похожие статьи
 (2).jpeg)
